La conversión offline de Google Ads se diseñó inicialmente para realizar un seguimiento de las acciones que se acumulan fuera de su sitio web. Pueden ser pedidos por teléfono, pedidos en tienda, etc. Desde el principio, las conversiones offline de Google Ads han sido esenciales para las empresas con un porcentaje importante de ventas offline.
Con las recientes restricciones de seguimiento, como las de iOS 14/15, el uso de conversiones sin conexión para medir los resultados de las campañas de Google Ads podría ser la única manera de realizar un seguimiento preciso de las acciones después de que los usuarios vean o hagan clic en su anuncio de Google.
¿Quiere saber cómo configurar el seguimiento de conversiones offline de Google Ads mediante el servidor Google Tag Manager? No busque más. Esta publicación del blog le mostrará cómo utilizar el contenedor sGTM para enviar conversiones sin conexión a Google Ads. Esto le permitirá hacer un seguimiento y atribuir las ventas a las campañas de Adwords.
Las conversiones fuera de línea son ventas o clientes potenciales que pueden atribuirse a una campaña de Google Ads, aunque se produzcan fuera de línea (es decir, no en el sitio web donde se hizo clic en el anuncio). Por ejemplo, si realiza una campaña de Google Ads para su tienda física y alguien ve su anuncio, entra en su tienda y realiza una compra, eso sería una conversión offline.
Otro ejemplo de conversión offline sería si usted realiza una campaña de Google Ads para su bufete de abogados, y alguien ve su anuncio y llama a su oficina para programar una consulta. En este caso, el cliente potencial se atribuiría a su campaña de Google Ads, aunque la conversión real (programar la consulta) se produjera sin conexión.
En los últimos años, Google ha recurrido en mayor medida al aprendizaje automático y al modelado. Por ejemplo, con el lanzamiento de Google Analytics 4 el año pasado, introdujeron la integración de GA4 con Signals, que ayuda a realizar un seguimiento de los usuarios entre dispositivos basándose en los datos de las personas que han iniciado sesión en sus cuentas de Google. En GA4, también se puede habilitar el modelado de datos que ayudará a realizar el seguimiento de los usuarios que no permiten el uso de cookies o la exclusión voluntaria del seguimiento.
El modelado de datos de Google se basa en el aprendizaje automático. Cuando un usuario acepta el uso de cookies o permite que las aplicaciones hagan un seguimiento de él, Google puede observar e informar de las acciones del usuario en el sitio. Lo llaman datos observados. Cuando Google no puede hacer un seguimiento de las personas, utiliza la información que aprende de los datos observados para construir datos modelados.
Dado que los datos modelados utilizan el aprendizaje automático, hay una lista de criterios que su propiedad GA4 tiene que cumplir para ser elegible para permitir el modelado. La razón principal es que el aprendizaje automático es válido cuando observa cantidades significativas de datos. Los criterios principales son:
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