O rastreamento de conversão offline dos anúncios do Google foi inicialmente projetado para rastrear ações que não se acumulam em seu website. Podem ser pedidos por telefone, pedidos em lojas, etc. Desde o início, as conversões de anúncios do Google Ads offline têm sido essenciais para empresas com uma porcentagem significativa de vendas offline.
Com as recentes restrições de rastreamento, como o iOS 14/15, usar as conversões offline para medir os resultados das campanhas de anúncios do Google pode ser a única maneira de rastrear com precisão as ações após os usuários verem ou clicarem em seu anúncio do Google.
Deseja saber como configurar o rastreamento de conversões offline para suas campanhas de anúncios do Google? Não procure mais! Neste post de blog, mostraremos como usar o container do servidor Google Tag Manager para enviar conversões offline para os Anúncios Google. Isto permitirá que você rastreie e atribua as vendas às campanhas de Adword.
Conversões offline são vendas ou leads que podem ser atribuídos a uma campanha de anúncios do Google, mesmo que ocorram offline (ou seja, não no site onde o anúncio foi clicado). Por exemplo, se você executar uma campanha de anúncios do Google para sua loja de brick-and-mortar e alguém vê seu anúncio, então entra em sua loja e faz uma compra, que seria uma conversão offline.
Outro exemplo de uma conversão offline seria se você executar uma campanha de anúncios do Google para seu escritório de advocacia, e alguém vê seu anúncio, então liga para seu escritório para agendar uma consulta. Neste caso, a liderança seria atribuída à sua campanha de anúncios do Google, mesmo que a conversão real (agendando a consulta) ocorresse off-line.
No último ano, após o lançamento do Google Analytics 4, a medição do Google começou a depender muito da aprendizagem e modelagem de máquinas. Por exemplo, na GA4, você pode ativar o Google Signals, que dependerá dos dados dos usuários logados em suas contas do Google. Eles também têm a opção de ativar a modelagem que ajudará a rastrear usuários que não permitem o uso de cookies ou scripts de rastreamento que não funcionaram, etc.
A modelagem comportamental do Google depende do aprendizado da máquina. Quando um usuário concorda em usar cookies ou permite que aplicativos os rastreiem, o Google tem permissão para observar e relatar as ações dos usuários no site. Eles chamam isso como dados observados. Quando não é permitido ao Google rastrear pessoas, o Google usa as informações que elas aprendem dos dados observados para construir dados modelados.
Como os dados modelados usam o aprendizado de máquina, há uma lista de critérios que sua propriedade GA4 tem que atender para ser elegível para habilitar a modelagem. A principal razão é que o aprendizado de máquina é válido quando observa quantidades significativas de dados. Os principais critérios são:
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