Das Offline-Konversion-Tracking von Google Ads wurde ursprünglich entwickelt, um Aktionen zu verfolgen, die nicht auf Ihrer Website anfallen. Das können telefonische Bestellungen, Bestellungen in Geschäften usw. sein. Von Anfang an waren die Offline-Konversion von Google Ads für Unternehmen mit einem hohen Anteil an Offline-Verkäufen unerlässlich.
Angesichts der jüngsten Tracking-Beschränkungen wie iOS 14/15 ist die Verwendung von Offline-Konversionen zur Messung der Ergebnisse von Google Ads-Kampagnen möglicherweise die einzige Möglichkeit, Aktionen genau zu verfolgen, nachdem Nutzer Ihre Google-Anzeigen gesehen oder angeklickt haben.
Sie möchten wissen, wie Sie Offline-Konversion-Tracking für Ihre Google Ads-Kampagnen einrichten? Suchen Sie nicht weiter! In diesem Blog-Artikel zeigen wir Ihnen, wie Sie den Google Tag Manager Server-Container verwenden, um Offline-Konversionen an Google Ads zu senden. So können Sie die Verkäufe verfolgen und mit Ihren Adword-Kampagnen in Verbindung bringen.
Offline-Konversionen sind Verkäufe oder Leads, die einer Google Ads-Kampagne zugeordnet werden können, auch wenn sie offline stattfinden (d. h. nicht auf der Website, auf der die Anzeige angeklickt wurde). Wenn Sie beispielsweise eine Google Ads-Kampagne für Ihr Geschäft schalten und jemand Ihre Anzeige sieht und dann in Ihr Geschäft kommt und einen Kauf tätigt, ist das eine Offline-Konversion.
Ein weiteres Beispiel für eine Offline-Konversion wäre eine Google Ads-Kampagne für Ihre Anwaltskanzlei, bei der jemand Ihre Anzeige sieht und Ihre Kanzlei anruft, um einen Beratungstermin zu vereinbaren. In diesem Fall wird der Lead Ihrer Google Ads-Kampagne zugeschrieben, auch wenn die eigentliche Konversion (Beratungstermin) offline stattgefunden hat.
Im letzten Jahr, mit der Veröffentlichung von Google Analytics 4, haben sich die Messungen von Google stark auf maschinelles Lernen und Modellierung gestützt. In GA4 können zum Beispiel Google Signals aktiviert werden, die von den Daten der in ihren Google-Konten angemeldeten Nutzer abhängen. Es ist auch möglich, die Modellierung zu aktivieren, um Nutzer zu verfolgen, die keine Cookies zulassen oder bei denen Tracking-Skripte nicht funktionieren usw.
Die Verhaltensmodellierung von Google basiert auf maschinellem Lernen. Wenn ein Nutzer der Verwendung von Cookies zustimmt oder Anwendungen erlaubt, sie zu verfolgen, kann Google die Aktionen des Nutzers auf der Website beobachten und darüber berichten. Sie nennen dies beobachtbare Daten. Wenn es Google nicht erlaubt ist, Personen zu verfolgen, verwendet Google Informationen aus beobachteten Daten, um simulierte Daten zu erstellen.
Da bei der Modellierung von Daten maschinelles Lernen zum Einsatz kommt, gibt es eine Liste von Kriterien, die Ihre GA4-Eigenschaft erfüllen muss, um für die Modellierung in Frage zu kommen. Der Hauptgrund dafür ist, dass maschinelles Lernen nur dann gültig ist, wenn es eine große Menge an Daten beobachtet. Die wichtigsten Kriterien sind:
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